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WebRTC中AGC模块分析(下)

3.AGC的函数介绍3.1 WebRtcAgc_Process()函数这一部分是WebRTC的自动增益控制模块的核心程序,如图3.1所示,主要分为以下5个步骤: 首先要判断采样点数是否符合规定的要求。即若采样率为8000Hz,则一帧长...

WebRTC中AGC模块分析(上)

拖了快一个月了,终于有时间来将所研究的WebRTC中的自动增益控制(AGC)模块的内容进行下系统的整理。目前个人了解的还很初步,有很多东西还没有研究透彻,所以这部分分析整理可能会比较浅薄,后续随着研究的深入,内容会不断完善。 本次先更...

Processing of WebRTC noise suppression

计算噪声功率谱程序(WebRtcNs_AnalyzeCore)计算信噪比函数之前的部分分别是: 1.对输入的时域帧数据进行加窗、FFT变换。 2.然后计算能量,若能量为0,返回;否则继续往下。 3.然后计算新的能量和幅度。 4.使用分...

语音信号处理笔记(2)

语音和阵列信号的基础以下内容均为自己有关文献和论文整理,因为部分公式较难打出,所以整理成了图片。 语音信号及特点1.语音信号的几大特点: 噪声场不同噪声场中的噪声之间的相关程度不一样。定义噪声相关函数如下: 一般认为,在不考虑噪...

语音信号处理笔记(1)

1.声音三要素:音调、音色、响度。 2.汉明窗的好处:选择一个窗函数主要是看它的主瓣宽度和旁瓣衰减,理论上主瓣宽度越窄越好,旁瓣衰减越大越好。汉明窗是相比来说性能比较好的一个窗函数,比如矩形窗,虽然主瓣宽度较窄,但是旁瓣衰减不如汉明窗...